AI 영상 무료로 만들기, 사이트 크레딧이 아니라 내 그래픽카드로 — LTX-2.5를 클로드 코드에 맡겨 20개 뽑은 기록

구글 플로우 무료 계정으로 AI 영상을 뽑으면 하루 5개에서 멈춥니다. 제 PC에서는 5초짜리 영상 12개를 목록으로 걸어두고 41분 뒤에 전부 받았습니다.

두 숫자 사이에 실력 차이는 없었습니다. 차이는 뽑는 곳이었어요. 사이트 크레딧을 쓰느냐, 내 엔비디아 그래픽카드(RTX 5080)를 쓰느냐.

그래서 이 글의 결론은 짧습니다. AI 영상을 무료로 만들 때 막히는 건 도구 실력이 아니라 뽑을 수 있는 횟수이고, 그 횟수는 LTX-2.5라는 공개 영상 AI를 내 컴퓨터에 깔면 풀립니다.

엔비디아 그래픽카드가 있는데 사이트 무료 크레딧에서 막힌 분이라면 그대로 가져가실 수 있는 구조입니다. 영상 뽑기와 검사는 클로드 코드에게 시켰고, 설치도 지시서 한 장으로 AI에게 넘기는 구조라 사람 손이 필요한 건 모델 이용 동의와 토큰 한 번뿐이에요. 모델 파일이 40GB 가까이 되니 저장 공간부터 비워 두세요.

구글 플로우 무료로는 하루에 AI 영상을 몇 개까지 만들 수 있나?

가장 가벼운 모델로 뽑아도 하루 5개입니다. 플로우 무료 계정은 하루 50크레딧을 주고, 영상 하나에 10크레딧이 빠지거든요.

제미나이 앱은 더 빡빡합니다. 요금제 없이 쓰는 계정은 영상 생성 기능 자체가 없어요. 둘 다 2026년 9월 15일 공식 도움말에서 확인한 값입니다.

5개가 적은 이유는 쇼츠 한 편의 구조에 있습니다. 장면이 여러 개 들어가고, 장면마다 두세 번은 뽑아 봐야 쓸 만한 게 나옵니다. 하루치 크레딧으로 한 장면을 고르면 끝나요.

그래서 늘려야 하는 건 영상 한 개의 화질이 아니라 하루에 뽑을 수 있는 개수입니다.

크레딧을 더 사지 않고 개수를 늘리는 방법이 있나?

있습니다. 뽑는 곳을 사이트에서 내 그래픽카드로 옮기는 겁니다. 다만 엔비디아 카드가 없으면 이 길은 막혀 있어요.

LTX-2.5는 누구나 받아서 자기 컴퓨터에서 돌릴 수 있게 공개된 영상 모델입니다. 사진 한 장이나 글 한 줄을 넣으면 5초 안팎의 영상이 소리까지 붙어서 나와요.

같은 5초 영상을 두 곳에서 뽑는다고 놓고 비교하면 이렇습니다.

비교	구글 플로우 무료	내 PC + LTX-2.5
하루 한도	50크레딧 (가벼운 모델 5개)	없음 — PC를 켜둔 시간만큼
영상 1개 비용	10크레딧	0원 (전기료 제외)
소리	이 글에서 확인 안 함	영상과 같이 생성, 한국어 대사 포함
필요한 것	구글 계정	엔비디아 그래픽카드, 모델 파일 약 40GB
제 PC 실측 속도	—	1개에 2분 반~5분 (RTX 5080)

표에서 볼 곳은 마지막 줄입니다. 한 개가 빠르진 않아요. 대신 사람이 자는 동안에도 돌아가니까 하루 단위로 보면 개수가 뒤집힙니다.

한두 개만 필요한 날엔 설치가 없는 사이트가 여전히 빠릅니다. 같은 장면을 여러 번 뽑아야 하는 날에만 내 PC로 넘어오세요.

LTX-2.5로 만든 영상을 돈 버는 데 써도 되나?

연매출 1천만 달러(약 130억 원) 미만이면 무료로 상업 이용이 됩니다. 대신 올릴 때 AI로 생성한 영상임을 반드시 밝혀야 해요.

LTX-2.5에 붙은 커뮤니티 라이선스(2026-08-11 판) 원문에서 확인한 조건은 세 가지입니다.

조항	내용
상업 이용	연매출 1천만 달러 이상 법인만 유료 라이선스
생성물 권리	만든 영상에 라이선스 제공자가 권리를 주장하지 않음
금지	AI 생성 사실을 숨기고 게시하기, 내장된 출처 표시 기능 지우기

쇼츠 채널이나 동네 가게 홍보 영상은 첫 줄에 걸리지 않습니다. 걸리는 건 셋째 줄이에요. 업로드할 때 AI 생성 표시를 켜는 습관부터 붙이세요.

설치는 AI에게 맡길 수 있나, 사람이 할 일은 어디까지인가?

설치·모델 받기·영상 뽑기는 전부 맡길 수 있습니다. 모델 페이지의 이용 동의와 다운로드 토큰 만들기만 사람이 해야 해요.

이런 모델은 ComfyUI(영상·이미지 AI를 돌리는 무료 프로그램)를 깔고, 모델 파일 다섯 개를 정해진 폴더에 넣고, 작업 흐름을 연결해야 돌아갑니다. 설치가 어렵다는 평이 붙는 이유가 이거예요.

클로드 코드나 코덱스는 내 컴퓨터에서 명령을 직접 실행합니다. 그래서 설치 순서를 적은 지시서 한 장을 넘기면 끝까지 따라가요.

막히는 건 동의 버튼 하나입니다. 모델 저장소가 접근 요청을 브라우저에서만 받게 막아 둬서, AI가 대신 누를 수 없어요. 동의 후에 읽기 토큰을 만들어 아래처럼 내 컴퓨터에 한 번 등록합니다.

이건 토큰을 윈도우 환경 변수로 저장하는 명령입니다. AI가 토큰 값을 화면이나 파일에 남기지 않도록 사람이 직접 칩니다.

setx HF_TOKEN 여기에_토큰_붙여넣기

요금도 짚어야 합니다. 클로드 코드를 쓰려면 돈 내는 요금제에 가입해야 하고, 코덱스는 챗GPT 무료 플랜에도 들어 있어요. 이번 영상 20개를 뽑고 검사한 건 전부 클로드 코드였고, 코덱스로는 돌려 보지 않았습니다.

어느 쪽을 쓰든 영상 뽑는 비용은 0원이니, 이미 결제 중인 쪽으로 시작하면 됩니다.

사진 한 장은 영상이 되면서 무엇이 달라지나?

얼굴과 배경은 그대로 두고 표정과 시선만 움직입니다. 단, 사진에 이미 있는 모습을 프롬프트에 다시 적으면 이 결과가 깨져요.

첫 장면은 옛날 필름 느낌의 할머니와 손자 사진입니다. 이 사진도 같은 PC에서 Krea 2라는 이미지 AI로 무료로 만들었어요.

두 장을 나란히 보면 달라진 건 세 가지뿐입니다. 할머니 고개의 방향, 두 사람의 입꼬리, 손자의 시선. 마루 나뭇결과 기와지붕, 옷 무늬는 그대로예요.

프롬프트에는 그 세 가지만 영어로 적었습니다. 사진에 보이는 옷차림이나 배경 설명은 한 단어도 넣지 않았어요.

저는 원본 해상도로 얼굴을 크게 잘라서 봤는데, 할머니 얼굴 윤곽이 그대로 남아 있었습니다. 옛날 가족사진을 움직이고 싶다면 바뀌는 동작만 두세 개 적는 데서 시작하세요.

말하는 강아지는 적어 준 대사를 그대로 말했나?

세 번 뽑아 세 번 다 그대로 말했습니다. 다만 이건 대사를 한국어 문장 그대로 따옴표에 넣었을 때의 결과예요.

강아지 몫의 대사로 "오늘 저녁은 내가 한다"를 적어 넣었습니다. 사람 귀는 듣고 싶은 대로 듣기 때문에, 받아쓰기 AI에게 소리를 글자로 옮기게 해서 대조했어요.

프롬프트에서 대사를 넣은 줄은 이렇게 생겼습니다. 목소리 느낌과 억양을 먼저 정하고, 대사는 한국어 원문을 따옴표 안에 그대로 둔 형태예요.

dialogue: The dog says in a cheerful, confident young male voice,
in natural standard Seoul Korean: "오늘 저녁은 내가 한다."
camera: Fixed and locked off, same framing as the start image for the whole take.

나중에 고양이에게 "월요일은 그냥 쉬자"를 시켰을 때도 두 번 다 맞았습니다. 합치면 대사 영상 5개 중 5개가 받아쓰기와 일치했어요.

말하는 동물 쇼츠를 만든다면 대사는 번역하지 말고 한국어 원문을 따옴표째 넣으세요.

모든 장면이 똑같이 잘 나오나?

아닙니다. 제가 뽑은 장면 중에선 움직임이 작은 풍경이 가장 약했어요. 장면 몇 개를 본 관찰이라 규칙이라고 부를 수준은 아닙니다.

왼쪽은 해 질 녘 한강 다리를 천천히 다가가는 장면입니다. 프롬프트에 차 불빛이 다리 위로 흐른다고 적었는데, 세 개 모두 불빛이 거의 멈춰 있었어요. 카메라가 확실히 앞으로 나간 건 하나뿐이었습니다.

오른쪽은 검은 바위에 파도가 부딪히는 제주 바다입니다. 물보라가 크게 튀는 장면인데 두 개 모두 흐트러짐 없이 나왔어요.

제가 틀릴 수 있는 부분이 여기입니다. 두 장면만으로는 원인을 가리지 못했어요. 그래도 쇼츠용 풍경을 뽑는다면 작고 미세한 움직임보다 파도·연기·깃발처럼 크게 움직이는 대상을 먼저 고르세요.

12개를 한꺼번에 걸어두면 실제로 얼마나 걸리나?

RTX 5080 기준으로 41분 걸렸습니다. 첫 영상은 모델을 불러오느라 7분 가까이 걸렸고, 나머지는 한 개에 2분 반에서 5분 사이였어요.

네 종류를 시드(같은 조건에서 결과를 바꾸는 번호)만 바꿔 세 번씩 뽑았습니다. 전부 5초, 가로 2048×1152 또는 세로 1152×2048, 소리 포함이에요.

영상 종류	1번째	2번째	3번째
사진 움직이기 (할머니)	416초 (첫 로딩 포함)	168초	174초
말하는 강아지	170초	153초	176초
쇼츠 풍경 (한강)	156초	164초	230초
가게 홍보 (칼국수)	157초	198초	287초

합계는 2,449초입니다. 표에서 튀는 숫자는 칼국수 3번째 287초예요. 칼국수는 뽑을 때마다 시간이 늘었는데, 이유까지는 확인하지 않았어요.

30·40번대 카드로는 이 속도를 재 보지 않았습니다. 내 카드에서의 시간은 영상 하나를 먼저 돌려 본 뒤에 판단하세요.

배포용 지시서를 그대로 다시 돌려도 같은 결과가 나오나?

지시서와 스크립트만으로 한 번 더 돌려 8개를 20분 만에 받았고, 실패는 0개였습니다. 한 번의 재실행이라 성공률을 약속하는 숫자는 아니에요.

이번엔 새 장면 네 개를 두 번씩 넣었습니다. 노트북 앞에서 말하는 고양이, 제주 바다, 카페 라떼아트, 옛날 사진 속 부부예요.

한 개에 112초에서 184초가 걸렸습니다.

라떼아트는 우유와 손이 같이 움직이는데도 하트 모양이 무너지지 않았습니다. 부부 장면은 두 사람이 서로 보고 웃고, 아내가 남편 팔을 살짝 잡았어요.

지시서를 받으면 목록을 바로 늘리지 말고, 이렇게 짧은 목록으로 한 바퀴 돌려 내 PC에서 끝까지 도는지부터 보세요.

영상이 깨졌는지는 사람이 전부 틀어 봐야 하나?

아닙니다. 검사 스크립트가 영상마다 장면 네 장을 뽑아 한 장짜리 검사 이미지로 만들어 줍니다. 대사 영상은 받아쓰기 결과를 따로 봐야 해요.

위 이미지는 칼국수 영상 세 개를 한 줄에 네 장면씩 펼친 것입니다. 손가락이 파를 뿌리는 장면에서 손 모양이 깨졌는지, 그릇이 녹아내렸는지를 5초 영상을 재생하지 않고 확인할 수 있어요.

손가락은 AI 영상이 자주 틀리는 부위인데, 이 세 개에선 멀쩡했습니다. 지시서 두 번째 실행의 8개도 검사 이미지 기준으로 얼굴·손·컵이 전부 무사했어요.

결국 사람에게 남는 일은 영상 20개를 트는 게 아니라 검사 이미지 몇 장과 받아쓰기 표를 넘겨 보는 겁니다.

하지만 처음 쓴 프롬프트는 사진을 설명하고 있었다

프롬프트는 자세할수록 좋다고 믿었습니다. 사람이 이미 뒤돌아 선 사진을 넣으면서, 처음엔 "계속 뒤돌아 있다"는 문장까지 덧붙였는데 결과는 반대였어요.

사람이 몸을 새로 돌렸고, 카메라는 뒤로 쭉 빠져 버렸습니다. 자세하게 쓴 게 도움이 된 게 아니었다는 걸 그때 알았어요.

모델은 프롬프트를 사진 설명이 아니라 앞으로 일어날 일로 읽었습니다. 그 실패가 남긴 숙제는 둘이었어요. 이미 있는 상태는 적지 말 것, 그리고 카메라가 어떻게 움직일지는 내가 먼저 못박아 둘 것.

그 뒤로 프롬프트를 설명문이 아니라 변화 목록으로 바꿨습니다. 실패에서 두 규칙이 나왔고, 대사 5개가 모두 맞은 결과에서 한 규칙이 더 붙었어요.

LTX-2.5 프롬프트는 어떻게 써야 덜 깨지나?

움직이는 것만 적고, 카메라는 따로 한 줄, 대사는 한국어 따옴표. 이 세 가지를 지키면 됩니다. 단, 제가 확인한 건 5초 길이의 장면뿐이에요.

첫째 규칙은 사진에 없는 변화만 적는 겁니다. 할머니 사진 프롬프트의 본문은 이게 전부였어요. 웃음이 번지는 것, 고개를 돌리는 것, 손자가 다리를 한 번 흔드는 것.

The grandmother slowly breaks into a warm, gentle smile
and turns her head a little toward the boy beside her.
The boy swings his legs once under the porch edge,
glances up at his grandmother and smiles back shyly.

위 네 줄은 동작만 나열한 부분입니다. 마루, 옷, 햇빛 같은 단어가 하나도 없다는 점을 보세요.

둘째 규칙은 카메라를 따로 한 줄로 정하는 겁니다. 강아지는 고정, 한강은 아주 천천히 다가가기로 적었어요. 오늘 보여드린 영상은 전부 카메라 줄이 따로 있습니다.

camera: A very slow, smooth forward push toward the bridge over the whole take,
perfectly steady like a gimbal. No shake, no tilt.

이 한 줄은 카메라가 다리 쪽으로 천천히, 흔들림 없이 다가가라고 지정합니다. 고정하고 싶다면 이 줄에 고정이라고 쓰면 돼요.

셋째 규칙은 대사를 한국어 원문 그대로 따옴표에 넣고 목소리를 같이 적는 겁니다. 강아지 절에서 본 형태 그대로예요.

프롬프트를 쓰기 전에, 첫 장면 사진을 보면서 5초 동안 바뀌는 것 세 가지를 먼저 손으로 적어 보세요.

내 그래픽카드로 되는지는 어떻게 확인하나?

명령 한 줄로 카드 이름을 보고, RTX 50 시리즈인지 30·40 시리즈인지에 따라 받을 파일을 정합니다. 엔비디아 카드가 아니면 여기서 멈춰야 해요.

이건 그래픽카드 이름과 메모리를 보여 주는 명령입니다. 윈도우 검색창에서 명령 프롬프트를 열고 입력하면 돼요.

nvidia-smi

맨 위 표에 카드 이름이 나옵니다. 이름에 따라 받을 트랜스포머 파일이 달라져요.

카드	받을 파일	크기	제 실측
RTX 50 시리즈	RTX 50 전용 압축 파일(nvfp4)	18.72GB	있음 (RTX 5080)
RTX 30·40 시리즈	30·40 시리즈용 파일(int8)	21.5GB	없음

여기에 글자를 읽는 모델, 영상·소리 복원 파일, 화질을 두 배로 키우는 파일이 붙어서 전체는 40GB 가까이 됩니다. 저장 공간은 45GB 이상 비워 두세요.

카드 이름을 확인했다면 첫 실행은 1024×576 해상도의 영상 하나로 줄여서 돌리세요. 메모리가 부족하면 이 단계에서 드러납니다.

만들 영상 목록에는 무엇을 적나?

한 줄에 영상 하나씩, 이름·첫 장면 사진·프롬프트 파일·길이·가로·세로·시드를 적습니다. 길이는 5초로 짧게 두는 게 제가 확인한 범위예요.

아래는 지시서에 들어 있는 예시 목록입니다. 첫 줄은 열 이름이고, 그 아래 줄마다 영상이 하나씩 만들어져요.

이름,첫장면,프롬프트,초,가로,세로,시드
사진움직이기,첫장면/사진움직이기.png,프롬프트/사진움직이기.txt,5,2048,1152,202
말하는강아지,첫장면/말하는강아지.png,프롬프트/말하는강아지.txt,5,1152,2048,101

마음에 드는 걸 고르고 싶은 장면은 같은 줄을 복사해 시드 번호만 바꿔 두세 줄 넣으세요. 목록 실행이 중간에 끊겨도 이미 만든 영상은 건너뛰고 이어서 합니다.

첫 장면 사진이 없어도 됩니다. 제 할머니·강아지 사진도 전부 AI로 만든 이미지였어요. 목록은 오늘 필요한 장면 네 개 × 두 줄, 여덟 줄로 시작하세요.

이 방식이 맞지 않는 사람은 누구인가?

엔비디아 카드가 없거나, 하루에 영상 한두 개면 충분한 사람에겐 과합니다. 40GB를 받고 설치를 기다리는 시간이 크레딧을 아끼는 값보다 커지거든요.

클로드 코드를 새로 결제해야 하는 경우도 따져 보세요. 영상 비용은 0원이어도 AI 비서 요금은 따로 나갑니다. 챗GPT 무료 계정의 코덱스는 사용량 한도가 공개돼 있지 않아요.

길고 이어지는 한 컷이 필요한 경우도 이 글이 답하지 못합니다. 제가 뽑아 본 건 전부 5초짜리였어요.

반대로 같은 장면을 여러 번 뽑아 고르는 일이 매주 있다면, 설치 한 번의 수고를 들일 만합니다.

정리 — 20개를 뽑고 남은 원칙

처음 질문은 하루 5개에서 막힌다는 것이었습니다. 제 PC에서는 12개가 41분, 지시서로 다시 돌린 8개가 20분에 나왔고 실패는 없었어요.

사례를 원리로 접으면 이렇습니다.

• 크레딧이 5개에서 끝났던 경험은 → 개수는 사이트가 아니라 그래픽카드가 정한다는 판단이 됐고
• 동의 버튼만 사람이 눌렀던 설치는 → 반복되는 일은 지시서로 AI에게 넘긴다는 순서가 됐고
• 한강과 제주 바다의 차이는 → 큰 움직임부터 뽑는다는 장면 고르는 법이 됐고
• 뒤돌아 선 사람의 실패는 → 프롬프트는 설명이 아니라 변화 목록이라는 규칙이 됐습니다.

1. 그래픽카드 이름부터 확인한다.
2. 설치와 모델 받기는 지시서를 넘겨 AI에게 맡기고, 동의와 토큰만 직접 한다.
3. 영상 하나로 시험한 뒤 목록을 여덟 줄로 걸어둔다.
4. 프롬프트엔 움직임·카메라·대사만 쓰고, 결과는 검사 이미지와 받아쓰기로 본다.

어떤 장면을 가장 먼저 뽑아 보고 싶은지 댓글로 남겨 주세요. 받은 장면 중 하나를 골라 같은 방식으로 돌려 보겠습니다.

오늘 쓴 지시서, 일괄 생성·검사 스크립트, 영상 네 종류 프롬프트와 첫 장면 사진은 오픈톡 '방구석모각코' 고정 글에서 무료로 받을 수 있습니다: https://open.kakao.com/o/picxsxwi — 받기 전에 명령 창에서 카드 이름부터 확인해 두세요.