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AI 도구2026-09-30

kaggle gpu로 LTX-2.5를 돌리면 시간을 먹는 건 생성이 아니라 다듬기다

kaggle gpu 무료 T4 두 장으로 LTX-2.5 5초 영상을 만들 때 18분 24초 중 9분 3초는 마지막 화질 다듬기였습니다. 다듬기 횟수와 카드 쓰는 방식을 바꿔 한 컷 6분 53초 꼴까지 줄인 과정을 단계별 시간과 계산식으로 정리했습니다.

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혼자 일하는 사람 · 작업 기록

5초짜리 영상 한 컷에 18분 24초가 걸렸습니다. 그런데 그중 9분 3초는 영상을 새로 만드는 시간이 아니라, 다 만든 영상의 화질을 마지막에 다듬는 시간이었어요.

캐글(kaggle) 무료 노트북의 그래픽카드(GPU T4) 두 장에서 영상 AI LTX-2.5(라이트릭스의 공개 영상 모델)를 돌려 본 기록입니다. 이 글은 캐글 가입이나 버튼 위치는 다루지 않습니다. 캐글에서 이미 한 컷을 뽑아 봤는데 너무 오래 걸려서, 시간이 어디서 새는지 알고 싶은 분을 위한 정리예요.

결론부터 적으면 이렇습니다. 시간을 먹는 건 생성이 아니라 다듬기였고, 다듬기를 세 번에서 한 번으로 줄이자 같은 컷이 10분 25초에 나왔습니다. 여기에 카드 두 장에 한 컷씩 동시에 걸자 한 컷에 6분 53초 꼴이 됐어요.

같은 장면을 다듬기 3번(왼쪽)과 다듬기 1번(오른쪽)으로 뽑아 같은 순간을 나란히 놓은 비교

18분 24초를 세 단계로 쪼개면

LTX-2.5는 작은 크기로 먼저 영상을 만들고, 그걸 키운 뒤 한 번 더 다듬고, 마지막에 계산 결과를 실제 화면으로 풀어내는 순서로 돕니다. 제 첫 컷(1280×704, 5초, 소리 포함)의 로그를 이 세 단계로 나누면 다음과 같아요.

단계다듬기 3번일 때다듬기 1번일 때줄어든 양
작게 먼저 생성6분 10초5분 15초55초
키운 뒤 다듬기9분 3초3분 5초5분 58초
화면으로 풀기1분 58초1분 53초5초
로그상 전체18분 24초10분 25초7분 59초

줄어든 7분 59초 가운데 5분 58초가 다듬기 한 단계에서 나왔습니다. 처음 만들기와 풀어내기는 거의 그대로였어요. 그러니 속도를 올리려면 다듬기 횟수부터 봐야 합니다.

다듬기 횟수는 노트북 안의 설정 한 줄이 정해요. 값이 두 개만 들어 있으면 한 번만 다듬습니다.

다듬기 3번: 0.85, 0.725, 0.4219, 0.0   (값 넷)
다듬기 1번: 0.7, 0.0                   (값 둘)

다듬기 강도를 차례로 적은 목록이라 값 사이 간격 수만큼 다듬고, 제가 나눠 드리는 파일엔 아래 줄(값 둘)이 이미 들어가 있습니다.

다듬기는 왜 화면 크기와 길이에 민감할까?

다듬기는 키운 화면 전체를 다시 계산하는 단계라서 화면 면적과 길이를 그대로 짊어집니다. 제가 크기와 길이를 하나씩만 늘려서 잰 값이에요.

컷가로×세로길이전체(초)다듬기(초)전체 배수다듬기 배수
첫 컷1280×7045초1,1045431.001.00
크게1472×8325초1,5189041.371.66
길게1280×7048초1,8271,1561.652.13

전체 시간은 면적(1.36배)과 길이(1.6배)에 거의 그대로 비례했습니다. 그래서 새 설정의 시간을 미리 어림할 땐 이 식을 씁니다.

걸릴 시간 ≈ 18분 24초 × (새 가로×세로 ÷ 1280×704) × (새 길이 ÷ 5초)

예를 들어 1472×832·5초면 18분 24초 × 1.36 ≈ 25분이고, 실제로 25분 18초가 나왔어요. 다만 다듬기만 떼어 보면 비례보다 빨리 늘었습니다. 크게 뽑았을 때 1.66배, 길게 뽑았을 때 2.13배예요. 크기나 길이를 올리면 늘어나는 시간의 대부분이 다듬기로 간다는 뜻이라, 이 카드에선 1280×704·5초에서 멈추는 게 맞았습니다.

다듬기를 한 번만 돌린 컷은 화질을 잃었나

잃은 게 거의 보이지 않았습니다. 같은 프롬프트로 두 컷을 뽑아 같은 순간을 나란히 놓고 봤는데, 김과 조명, 옷 질감이 둘 다 살아 있었어요. 손이나 얼굴이 뭉개진 곳도 눈에 띄지 않았고요.

이건 제 눈으로 한 장면을 비교한 결과라서 모든 프롬프트에 똑같이 통한다고 말할 수는 없습니다. 움직임이 빠른 장면이나 글자가 나오는 장면에선 다듬기 차이가 더 보일 수 있어요. 결과가 거칠면 그 컷만 다듬기 3번으로 되돌려 다시 뽑으면 됩니다.

카드 두 장은 한 컷을 빠르게 하지 않고 두 컷을 같이 만든다

캐글이 주는 T4는 두 장인데, 영상 프로그램을 기본 설정으로 띄우면 그중 한 장만 일합니다. 그래서 카드마다 영상 프로그램을 하나씩 따로 띄우고 컷을 한 개씩 맡겼어요.

  • 다듬기 1번 한 컷, 카드 한 장: 10분 25초
  • 다듬기 1번 두 컷, 카드 두 장 동시: 13분 46초(한 컷당 6분 53초 꼴)
  • 이때 본체 램 사용량: 16기가

한 컷의 속도는 그대로고, 같은 시간에 나오는 컷 수가 늘어난 겁니다. 다만 두 배가 아니라 1.5배쯤이었어요(10분 25초 두 번 = 20분 50초를 13분 46초에). 그 차이가 어디서 생기는지는 따로 재 보지 않았습니다. 두 장이 본체 램과 디스크를 나눠 쓰는 영향일 수도 있지만 확인하지 못한 추정이에요.

한도는 카드 장수가 아니라 켜 둔 시간으로 줄어든다

두 장을 쓰면 주 30시간 한도가 두 배로 줄지 않을까 싶었는데, 두 장짜리 T4 옵션을 발표한 캐글 공식 공지는 반대였습니다. 한도에는 변화가 없고, 두 장짜리 환경도 같은 한도로 계산한다는 내용이에요.

실행 하나 안에서 두 장이 돌면 차감되는 건 그 실행이 켜져 있던 시간뿐입니다. 반면 실행 창을 두 개로 나눠 동시에 돌리면 두 실행의 시간이 각각 합산돼요. 그래서 카드 두 장을 쓸 땐 노트북을 둘로 나누지 않는 쪽이 한도를 덜 씁니다.

하나 더 걸리는 게 있습니다. 캐글은 계정당 그래픽카드 세션을 두 개까지만 동시에 허용해요. 두 컷이 도는 동안 제가 따로 걸어 둔 음성 작업은 시작조차 못 했습니다.

매번 준비에 4~7분이 드는 구조

노트북을 켤 때마다 영상 프로그램 설치와 모델 파일 다섯 개 내려받기가 처음부터 다시 돕니다. 영상 모델 11.5기가, 글을 읽는 모델 15.4기가를 포함해 합계 30기가예요. 제 계정에서 이 준비는 처음 켰을 때 6분 33초, 두 번째 켰을 땐 4분 12초였어요.

받아 둔 걸 다음에 다시 쓰면 안 되나 싶은데, 캐글이 세션 뒤에도 남겨 주는 작업 폴더는 20기가뿐이에요. 30기가가 20기가에 안 들어가니 켤 때마다 새로 받는 수밖에 없습니다. 이 4~7분은 컷 수와 상관없이 한 번 켤 때마다 드는 고정 비용이라, 한 번 켤 때 컷을 많이 걸수록 덜 아깝습니다.

글을 읽는 모델 15.4기가는 카드 한 장(15기가)보다 큽니다. 그런데도 일부를 본체 메모리로 내려 두는 방식으로 돌아갔고, 첫 컷의 프롬프트 읽기는 51초에 끝났어요. 모델 파일은 허깅페이스라는 모델 사이트에서 열쇠 번호나 승인 없이 받았습니다.

처음엔 시작도 못 했다

처음에는 모델만 제대로 받으면 바로 돌 거라고 생각했는데, 첫 시도는 모델을 받기도 전에 멈췄습니다. 캐글에 있을 줄 알았던 임시 폴더가 없다는 오류였어요.

원인은 단순했어요. 노트북이 모델을 내려받을 임시 폴더를 캐글이 미리 만들어 두지 않았던 겁니다. 그래서 노트북 첫머리에 폴더부터 만드는 명령 한 줄을 넣었고, 나눠 드리는 파일엔 그 줄이 들어 있습니다.

밤 12시간이면 몇 컷인지 계산하면

한 번 켠 실행은 최대 12시간 돕니다. 두 장 동시로 두 컷에 13분 46초(약 13.77분)가 걸리니, 준비 6분 30초를 빼고 이렇게 계산했어요.

(720분 − 6.5분) ÷ 13.77분 ≈ 51회
51회 × 2컷 ≈ 102컷 → 약 100컷
주 30시간이면 1,800분 ÷ 13.77분 × 2컷 ≈ 261컷(준비 시간을 안 뺀 최대치)

이건 실제로 12시간을 채워 돌린 숫자가 아니라, 제가 잰 속도로 낸 계산값입니다. 261컷을 5초씩 이으면 21분 45초 분량이에요. 구글 플로우 무료가 하루 5개, 일주일 35개라 계산상 7배쯤 됩니다.

오픈소스라기보다 공개 모델인 이유

LTX-2.5는 모델 파일이 공개돼 있지만 사용 조건에 매출 기준이 붙습니다. 한 해 매출이 1천만 달러, 우리 돈 약 140억 원 이상인 곳은 따로 계약하고 돈을 내고, 그 아래는 상업적으로 써도 무료예요. 대신 AI로 만든 영상이라는 걸 밝혀야 하고, 안전장치를 끄거나 우회하면 안 됩니다.

캐글 쪽 문서에선 이런 영상 생성을 막는 조항을 찾지 못했습니다. 캐글이 명시적으로 금지하는 건 암호화폐 채굴이었어요.

제 계정에서 잰 값이라 달라질 수 있는 숫자

  • 모든 시간은 2026년 9월 23일 제 캐글 계정에서 커널 세 개로 잰 값입니다. 같은 T4라도 배정되는 서버에 따라 다를 수 있어요.
  • 준비 시간 4~7분은 모델 사이트 내려받기 속도에 따라 달라집니다.
  • 100컷·260컷은 계산값입니다.
  • 캐글 한도와 LTX-2.5 사용 조건은 제가 확인한 2026년 9월 시점 값이고 자주 바뀝니다. 최신 값은 캐글 문서와 라이트릭스 모델 페이지에서 확인하세요.

18분이 7분 꼴이 되기까지 바꾼 건 두 가지

처음 18분 24초는 영상을 만드느라 걸린 시간이 아니었습니다. 절반이 다듬기였고, 그 다듬기를 한 번으로 줄이고 두 장이 컷을 하나씩 맡게 한 것만으로 한 컷 6분 53초 꼴까지 내려왔어요. 크기나 길이를 올리고 싶다면 위의 식으로 먼저 시간을 어림해 보세요.

전 과정은 이 글 위의 영상에 담았고, 다듬기 1번과 두 장 동시 실행이 들어간 노트북 파일은 카카오 오픈채팅 '방구석모각코'에 올려 뒀습니다(https://open.kakao.com/o/picxsxwi).

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